張恒鴻 財團法人長庚紀念醫院
本計畫承接95年度所提出一套軟性影像處理之形變與對位技術，可應用於舌診影像分析，藉由此數位影像處理技術與臨床辨舌經驗相結合之方法，本研究接續設計出簡易的中醫體質問卷，體質分為正常、陽虛、陰虛、氣虛、血虛、氣滯、血瘀及痰濕，共8種常見體質，可依據「程度」及「頻率」勾選各體質內容，探討以舌象判斷中醫體質證型之特異性與敏感度。
結果發現其零敏度均偏低，其中以陰虛體質之舌紅(53.33%)最高，以痰濕體質之舌胖大(8.70%)最低；另發現特異度均高達於六成以上，以氣滯血瘀體質之苔薄最高(93.33%)，以氣血虛體質之舌淡次高(88.06%)，以陰虛體質之齒痕(67.16%)最低；就陽性預測值而言，以氣血虛體質之舌淡最高(80.24%)，以氣滯血瘀體質之苔薄次高(70.58%)，痰濕體質之舌胖大(25.09%)最低。
運用多媒體(多資訊)的舌診資料庫，輔助學生在舌診的學習，有助於了解學生的學習成效。在規劃舌診之教學與評鑑方案後，授予一小時色彩概念課程的實驗組，相較於未授予色彩概念課程的對照組，有提升舌診能力的趨勢(約提高6%)。
關鍵字：舌診，中醫體質，影像處理
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