2019年5月3日 星期五

網絡薈萃分析(Network Meta-Analysis)概述

網絡薈萃分析(Network Meta-Analysis,NMA)又稱MTC Meta-Analysis、Multiple Treatment Meta-Analysis(多元治療Meta分析)、Mixed Treatments Comparison(混合治療比較)、Multiple Treatments Comparison(多重治療比較)、Pair-Wise Meta-Analysis(配對Meta分析)、Indirect Treatment Comparison(間接治療比較)、Multiple Treatment Comparison Meta-Analysis(多重治療比較Meta分析)、Live Cumulative Network Analysis(New type) 實時累積網絡分析(新型)。

M. Petticrew等(2013)認為網絡薈萃分析(NMA)是通過分析在同一分析中進行不同比較的研究,同時比較多種干預措施。

一、網絡薈萃分析最適合:

1.多次干預的條件。

2.直接或間接交互的許多組合。

3.回答更多相關的臨床問題。

4.對整個治療網絡進行治療估計,而不是掃描每個單獨的成對比較為臨床醫生提供全貌。

5.通過考慮所有可用證據獲得精確度,而不僅僅是(A與B比較)。

6.使用匯總輸出更明確地排名治療的潛力。

二、網絡薈萃分析如何與傳統的系統評價不同有六點:

1.時間:12-18個月,與傳統的系統評價相同,不同於評論類型。取決於許多因素,例如但不限於,可用資源、文獻的數量和質量,以及審稿人的專業知識或經驗。(Grant et al.2009)

2.問題:將PICO用於多種干預或治療(3次或更多次),這些可能是寬泛的或狹窄的,結合間接(三角方法)或直接比較(成對方法)。

3.來源和搜索:需要大量搜索才能使用透明和可重複的方法找到所有試驗。

4.選擇:與系統評價相同-基於明確的納入/排除標準,需要更多的試驗篩選。

5.評估:所有研究的正式質量評估,仍包括偏倚風險和證據質量評估。

6.綜合:盡可能進行統計分析(異質性是間接比較的潛在問題)-使用不同的統計方法而不是系統評價,創建類似Web的分析,稱為網絡圖或網絡比較,可以使用貝葉斯框架或元回歸分析。

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