ChatGPT对医学教育和研究的影响未来是因祸得福？

原 The future of medical education and research: Is ChatGPT a blessing or blight in disguise? 翻译文

随着科学文献和技术的快速发展，专家们更多地依赖新的人工智能模型来方便、轻松地满足需求。Google 和 Meta 使用程序通过接受人类提示并设计复杂的响应来引入广泛的语言模型工具。大量数据和计算技术用于进行预测，以有意义的方式组合单词。同样，人工智能公司“Open AI”于 2022 年 11 月发布了一种新的病毒式机器人“ChatGPT”。该机器人已经吸引了数百万用户和投资者，科学家相信它在未来可以取代人类。为了做出革命性的举动，Open AI 创建了一个用户界面，允许公众直接进行实验。 

自推出 ChatGPT 以来，它已在各个领域进行了测试，以检查不同行业在自然和对话模式下的功能。使用该聊天机器人的多种方式包括教育和培训、娱乐、预测问题、安排和​​预订约会以及调试代码。在医疗保健领域，它已被用来提供医疗信息和帮助，例如回答医疗问题或提供常见症状的差异。最近，Kung 等人。发现 ChatGPT 的表现达到或接近所有三项美国医学执照考试的通过门槛，这表明大型语言模型可以协助医学教育和临床决策。

 真正的问题是 ChatGPT 能够对医学研究领域产生多大的影响。Biswas 博士表示，ChatGPT 可以使医学写作成为一个快速且高效的过程，从而彻底改变医学写作。它可以提取信息，协助文献检索，并为医学作家进一步创作草稿。许多科学专家和期刊拒绝 ChatGPT，因为它缺乏批判性思维，并且冗余且不合理地呈现信息 。根据许多教育家的说法，ChatGPT 很容易被传播学和哲学课程的学生用来在考试中作弊，但它很容易被识别。人们越来越担心学生最终将失去产生原创想法的能力，并且无法提出适当的论据来证明观点。同样，在科学论文中使用 ChatGPT 的问题是机器人内容的责任性。随之而来的是道德问题、法医学和版权问题、缺乏创造性思维和推理、方法论偏见以及内容不准确。目前尚未成立管理机构，对于人工智能的使用量也没有任何既定规则或限制。 

在尝试使用 ChatGPT 进行研究时，它可以轻松帮助使用在线搜索引擎的证据撰写论文内容。尽管如此，它缺乏对过去记录的文章进行彻底的文献检索或批判性分析和讨论的能力。唯一明显的好处是重新措辞的文本并非完全没有抄袭，并且取决于向机器人发出的具体命令。正如 Mayo Clinic 专家 Thomas Davenport 和 Nitin Mittal 指出的那样，ChatGPT 被滥用的次数是无限的。未来，它可能会导致人类思维处于休眠状态，甚至无法完成基本任务。此外，John Halamka（Mayo Clinic 平台总裁）和 Paul Cerrato（Mayo Clinic 平台高级研究分析师和传播专家）强调，使用 ChatGPT 的重大障碍之一是其现有的训练数据，该数据更新到 2021 年。再加上对 PubMed 和 Cochrane 等主要数据库的访问受到限制，不仅限制了其只能用于摘要写作，而且还引发了对其工作可信度的质疑。在测试 ChatGPT 从文章中提取信息的能力时，它回答说：“很抱歉，但作为语言模型，我没有能力对 PubMed 或 Cochrane 等医学数据库进行实时搜索。” 但是，您可以自己轻松地在这些网站上进行搜索。 

ChatGPT 可以用作建设性写作、审查材料和重新措辞文本的附加组件，而不是提供完整的原始蓝图。由于医学文献是一个不断更新研究的过程，人们越来越担心 ChatGPT 现在可以很容易地用于撰写论文，而这些论文可能缺乏临床推理和批判性思维。我们需要人类的智慧和一组政策来交叉检查此类人工智能系统生成的数据并控制其访问。同样，医疗专业人员应引入监控系统，以确保学生不在医疗作业中使用 ChatGPT。

(作者：Taha Bin Arif 等致编辑信，from: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10872981.2023.2181052）